L’ A\B Testing est une nouvelle activité dans laquelle je me suis lancé sur Platine.
L’A\B Testing est une pratique qui consiste à se dire, par exemple, « je vais créer 2 pages d’accueil différentes de mon site ecommerce, et je vais voir laquelle a un meilleur taux de transfo. »
C’est le test que j’ai lancé le 20 Octobre 2008 sur Platine, et cette semaine était la semaine des résultats pour une des bannières (celle pour les sono portable).
Voici les 2 bannières testées (elles ont été affichées toutes les 2 un même nombre de fois, à 2% près, pendant 5 mois) :
Voici le test A (il présente le produit best seller) –>
Voici le test B (qui présente toute la gamme) –>
Vous voyez la différence ?
Résultats ? Quelle est selon vous la bannière qui a le meilleur taux de transfo ?
….
Réponse : Taux de transfo Test B est 1,8 fois supérieur que celui du Test A.
Du coup, depuis ce matin seule la bannière du test B est affichée sur la page d’accueil de Platine ! Si j’avais uniquement lancé une bannière « style » Test A, je serais passé à côté d’un meilleur taux de transfo.
Fin de l’histoire !
PS : voici un article, pour ceux qui veulent aller plus loin, sur le taux de conversion et voici mon email si vous voulez une prestation d’AB Testing pour votre site : contact@blog-ecommerce.com (combien ça coûte ??? … heu … aucune idée ….).
UPDATE : suite à un commentaire sur cet article, voici un autre lien intéressant.
(Fin de l’article)
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Plus d’infos:
1. Voici les prestations de l’agence Blog-Ecommerce.
2. Voici aussi notre logiciel de gestion de flux Shopping Flux.
3. Et voici enfin les sociétés partenaires de notre agence.































hello,
a mon avis la banniere A, avec un pris d’appel donnerait aussi bien que B…
prix… glups
bonjour à tous
bonne information
je suis en plus entrain de finaliser le nouveau design de ma boutique donc cet article va m’aider pour la mise en place de mon jeu de pub
Merci encore pour les infos de blog ecommerce.
a bientôt
Intéressant mais le problème du A/B testing est qu’il faut que tout soit comparable. donc, il faut vraiment avoir la possibilité d’avoir deux pages différentes en meme temps, présentées en meme temps à 50% chacune des visiteurs et pouvoir analyser en temps réel les différences de performances
Comment as-tu fait cela ?
@Jer : cet AB testing n’est pas parfait, même s’il a bien été diffusé à 50% à chq fois.
Il n’y a pas non plus de résultats en temps réel.
Intéressant comme test, mais pourquoi avoir attendu 5 mois pour en déduire des résultats ? (une question de volume de clics, et de vente je suppose?)
Est-ce que la B s’est détachée de suite?
Ensuite le taux de transfo est à prendre en compte, mais au final laquelle de ces bannières a vendu le plus? Car un meilleur taux de clic sur la bannière A, avec une transfo inférieure a pu quand même donné un volume de vente supérieur?
Pour ceux que ca intéresse, on parle de test A/B et multivariable (son grand frère) sur http://analyseweb.fr/tests-ab-et-multivariables-(mvt)/
Et bien vu Olivier ;-)
Julien, je remonte le lien dans l’article.