Le mois du « Taux de Transfo » avec Altima
12 juillet 2011
On termine par altima° avec Vincent BOUTON, Responsable de l’équipe Optimisation.
altima° est une agence indépendante, spécialiste du e-commerce depuis 14 ans et qui réunit l’expertise de 150 talents du web à Lille, Paris et Lyon. Précurseur sur le Testing en France, altima° expérimente avec des e-commerçants des campagnes d’optimisation en A/B et MVT depuis 2008. L’expertise de son équipe optimisation a été reconnue par Google en faisant d’altima° le premier partenaire certifié Website Optimizer et par deux Which Test Won Testing Awards.
Vincent, pourquoi avoir développé un service optimisation chez altima° ?
Il y a trois ans nous avons décidé de créer un département dédié à l’optimisation du taux de conversion pour répondre à un besoin de nos clients : augmenter leur chiffre d’affaire de façon significative, le plus rapidement possible et sans investir d’avantage.
L’ensemble des missions que nous réalisons sont « action centrics », chaque recommandation devant être actionnable et mesurée. Nous accompagnons ainsi nos clients sur la mise en place de démarches d’optimisation continue, qui minimisent l’intervention des équipes techniques et qui intégrent des campagnes de testing (A/B et multivariées) pour mesurer l’impact de nos recommandations. C’est d’ailleurs ce qui nous permet de nous engager à la performance avec nos clients !
Nous prenons ainsi en compte les contraintes de la vraie vie d’un e-commerçant : disponibilité des équipes techniques, processus de validation complexes et besoin de ROI immédiat.
Chez altima° vous êtes fan de testing ?
Exactement ! La finalité de nos missions allant en réalité plus loin que l’amélioration de la conversion, les campagnes de testing nous permettent d’apporter de nombreux enseignements sur les comportements des visiteurs et l’impact des changements.
A chaque fin de campagne, on édite une fiche de test que nos clients nous autorisent ou non à communiquer. Vous pouvez les trouver sur le site d’altima° dans la rubrique à emporter, une nouvelle série de cas d’étude va être publiée cet été !
Est-ce que tu peux nous parler de quelques uns de ces tests ?
Bien sûr ! Pour rester sur des tests menés chez des e-commerçants, prenons un test axé optimisation du parcours avec le checkout de King-Jouet et un test axé sur le contenu avec les visuels produits Jules.
Un test réalisé avec King Jouet en 2009 sur leur check-out. Les axes d’optimisation sont la simplification du process, la clarification des interfaces et la mise en avant des call-to-action. Le seul changement technique réalisé sur la version de test est la fusion des pages d’identification et de création de compte. Pendant 2 semaines, les deux versions sont mises en compétition.
Résultat : La version gagnante apporte une amélioration de plus de 21% du taux de conversion du site. Le panier moyen est resté stable sur la version de test malgré la suppression du module de vente additionnelle situé sur la page panier. Un check-out, ça doit être une « autoroute » pour la majorité des visiteurs !
Un autre test super intéressant que nous avons mené avec Jules sur leurs visuels produits. Une recommandation e-merchandising, un shooting photo de toutes les chemises du site et deux versions de photos mises en compétition face aux photos originales. La première version présente les produits à plat avec un léger effet de volume pour magnifier le produit et le rendre plus vivant, une lumière optimisée, une ombre légère accentuant le relief et un fond coloré. Le second présente les produits portés sur un mannequin avec une attitude permettant d’affirmer le style de la marque, la photo est cadrée pour ne pas montrer le visage. Les deux versions de tests présentent des photos additionnelles ce qui n’est pas le cas de l’original. Pendant 4 semaines, les trois versions sont mises en compétition toutes choses étant égales par ailleurs.
Résultat : La version à plat magnifiée présente une amélioration de près de 44 % de la conversion. La version portée présente un uplift quasi-identique pour le taux de conversion, mais se démarque sur le montant moyen des commandes. En prenant en compte les deux indicateurs, on observe un gain de plus de 67 % de la valeur des visiteurs ayant été confrontés à des visuels produits portés. Ici, les images valent plus que des mots !
Et le moins qu’on puisse dire, c’est que Jules l’a compris > Fiche produit du nouveau site Jules.com
Quelques bonnes pratiques à partager avec nous ?
Honnêtement, il y a beaucoup de bonnes pratiques concernant le testing :
- Ne pas lancer plusieurs tests à la fois
En lançant plusieurs tests, les résultats seraient croisés et il ne serait pas possible de déterminer l’impact de chacune des versions de chacun des tests séparément.
- Faire tourner la campagne de test pendant des semaines pleines.
Un test lancé un lundi à 7h00 doit être arrêté un lundi suivant (une, deux ou plus semaines après) à la même heure pour prendre en compte les différences de comportement entre les jours ouvrés et le week-end des visiteurs ou entre la journée et le soir (parfois surprenant).
- Segmenter les résultats
La segmentation permet d’aller beaucoup plus loin dans l’analyse des résultats : les résultats sont-ils les mêmes pour les nouveaux visiteurs et ceux qui sont déjà venus sur le site ? Des différences en fonction des sources ? En plus, lier un outil comme Website Optimizer et Analytics c’est assez simple … autant en profiter !
Vincent BOUTON, Responsable optimisation°
Merci Vincent pour cette expertise.
A bientôt et voici comment contacter altima°:
e-mail: vbouton@altima.fr
Twitter de Vincent : @vbouton
Tel: 03 28 330 830
Site web: www.altima.fr
Twitter Altima : @altima
(Fin de l’article)
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Plus d’infos:
1. Voici les prestations de l’agence Blog-Ecommerce.
2. Voici aussi notre logiciel de gestion de flux Shopping Flux.
3. Et voici enfin les sociétés partenaires de notre agence.





12 juillet 2011 à 14:02
Salut,
Pas la question habituel du genre « je suis un petit e-commercant, combien peut me couter de faire appel à vos services ? » ?
Cdlt,
5 août 2011 à 5:55
déterminer l’impact de chacune des versions de chacun des tests séparément.